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天猫用AI做大促主视觉设计
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天猫用AI做大促主视觉设计
飞书用户8490
2024年3月16日修改
🔗 原文链接:
https://mp.weixin.qq.com/s/N6gJPlWe...
⏰ 剪存时间:2024-01-08 01:31:37 (UTC+8)
自从Disco Diffusion在Github开源后,AIGC能力进入快速发展期,随后各类AI工具的发布使相关领域都产生了不小的研究和应用浪潮。 同时基于Stable Diffusion的快速迭代则使AI在
「电商行业」
的应用逐步扩大。
本篇以
大促会场设计
为例,介绍我们设计师如何在营销活动设计中,构建AI工作流与多元化的AIGC能力应用,来一起一探究竟吧~🔍👇
#01
大促会场设计中的
AIGC应用思路
01.
选择合适的工具
考虑到和
「会场设计」
强主题/强氛围画面的相关性,我们通过对各类AIGC能力的研究,最终确认了两个具有实用价值的工具——
Midjourney、StableDiffusion
来应用到我们的工作流中。对比两者的优劣势,来确定后续的AIGC介入点 :
02.
「人在回路」的AIGC工作流
在项目中,虽然我们的设计流程循序渐进且标准化,但依旧很难绝对避免
「高创意成本」
的
KV画面
被推翻反复,或是
「高执行成本」
的
视觉素材
要快速拓展。
因此,这两个工具
(Midjourney、StableDiffusion)
相对应的可以去辅助做到「创意提案」丰富度和「素材设计」精确化,从而节约反复提案确认的时间,并且
极大幅度降低出新方案的边际成本
,缓解设计师面对「急着要😵」或是「改方向🤯」的压力和焦虑感。
之后我们针对性地进行了模拟应用, 经过多个场景的尝试,选择合适的工具,建立AIGC工作流,可以辅助创意视觉更高效的输出 :