为什么 AGI 应用还没有大爆发？
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为什么 AGI 应用还没有大爆发？
为什么 AGI 应用还没有大爆发？
飞书用户84902024年7月25日修改
⏰ 剪存时间：2024-07-25 23:33:06 (UTC+8)
原创 拾象 海外独角兽 2024年06月24日 21:11 北京
排版：Doro
本篇内容是拾象科技 CEO 李广密和商业作者张小珺的「全球大模型季报」的第三集，也是对 2024 年上半年全球大模型发展的复盘总结。GPT-4 已经诞生一年多了，但 AI 应用的爆发速度显然低于所有人的预期，直到今天，严格意义上只有 Perplexity 真正实现了 PMF。在这次对谈中，我们围绕“为什么 AGI 应用还没有大爆发”给出了自己的思考。
AI-native 应用的 PMF 是 Product-Model-Fit。模型能力的解锁是渐进式的，AI 应用的探索也会经历从组合性创造、到探索性创造再到变革性创造的跃迁。Perplexity 的 AI 问答引擎是第一阶段组合型创造的代表，随着 GPT-4o、Claude-3.5 Sonnet 的先后发布，多模态、推理能力的提升，我们已经来的 AI 应用爆发的前夜，也许 GPT-5 发布后的半年，我们就会大概率迎来 AI-native 应用的井喷。
成本下降也会是应用爆发的关键。假如 OpenAI 的 GPT-4o 给开发者的 API 成本大幅下降、甚至下降到可以忽略成本，会哪些应用可以爆发？欢迎大家在评论区留下自己的猜想。
在本次讨论中，我们也分享了对 Nvidia、 Apple、Amazon、Tesla 等科技巨头在 AI 投入上的观察。今天，绝大多数 AI 应用站在巨头的核心战场上，巨头如何去构建自己的 AI 产品组合也影响着 AI-native 应用的发展和天花板，AI 不会颠覆巨头，反而会依附于巨头。这也是我们推出 AGIX Index 的原因：巨头们从 AI 浪潮中受益的确定性极强，如果要真正在新一轮技术浪潮中获得收益，除了寻找挑战巨头的破坏式创新者，识别出那些能够贯穿周期的价值王者同样重要。
以下为本文目录， 建议结合要点进行针对性阅读。
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01 搜索是 LLM 初期最大的 Killer App
02 AI-native 应用爆发了吗？
03 GPT-5 与模型格局变化
04 大模型是一个好的商业模式吗？
05 科技巨头们的 AI 进展
01.搜索是 LLM 初期最大的 Killer App
张小珺： 你今年依然在美国花的时间非常的多，整个上半年最大的感受是什么？
Guangmi Li： GPT-4 出来一年多了但 AI 应用还没大爆发，从结果上看是比较无聊的。抛开 ChatGPT 这种大模型公司自己的应用，硅谷主流 VC 投资的、已经跑出来且发展到一定估值的，我可能只能想到 Perplexity 一家，这家公司现在已经有 2000 多万月活、2000 多万美金的 ARR，预计今年年底可能有 1 个亿左右的月活和一亿美金 ARR。其他很多公司可能还在 PMF 之前的阶段。